美娱logo
新闻中心

美娱国际健谈场景为王

美娱国际 发布时间:2017/8/22 20:52:06 点击量:


美娱国际算法和计算力瓶颈已突破,数据为关键。随着CNN、RNN等算法成熟和GPU对计算能力的提高,现今人工智能所需要面临的是如何使应用深化,从而对产业发起变革。因此,在算法、计算力、数据三个要素中,大量的数据,特别是场景化、标签化的数据获得成为重中之重。能否获得场景化的数据,不仅可决定人工智能在行业中的效用力,同样也是将人工智能切实落地,证实其并非资本市场泡沫的根本。


人工智能下一阶段驱动力,超大场景化数据集。人工智能发展进入了数据推动人工智能更新迭代的阶段。一方面,强人工智能和通用智能在目前还未成熟,特定场景下的垂直型人工智能深化应用成为方向;另一方面,随着人工智能进入移动互联网时代,由于各类型的终端设备的使用,各个行业数据都呈现指数级的增长,从图像、声音美娱娱乐、视频到位置、轨迹、动作等,多维度场景化的数据分布使垂直化人工智能开发成为可能。从技术角度来看,大规模情景标签数据集的可用性可以使模型性能不断优化,Google Brain的Jeff Dean在论文中说明,即使在300倍ImageNet规模的数据集下,计算机视觉模型的性能仍没有遭遇平台;从应用角度来看,场景化的数据对于垂直领域的人工智能开发应用更具有实用性,完整性和准确性,在此驱动下真正实现商业化落地的可能性更高。


人工智能的投资奥义——场景为王。评估一个人工智能公司,能否获得场景数据最重要,没有场景的纯算法公司没有价值。以对于人工智能有天然应用场景的安防为例,在深度学习、计算机视觉算法开源化的大趋势下,具有特征性的场景数据集的获得,是对安防行业人工智能视频分析技术真正落地应用的关键。以海康威视和大华股份为代表的龙头企业,占据智能安防监控入口优势,其早已不再是单纯的硬件公司,而是软件、场景和数据公司。


投资建议。建议关注的行业相关标的,智能安防:海康威视、大华股份;汽车:四维图新、东软集团;金融:同花顺、恒生电子;医疗:思创医惠。


算法和计算力瓶颈已突破,数据为关键


1.1 场景化数据的获得,是当下人工智能发展之关键


1956年,美国达特茅斯大学会议标志着人工智能研究的正式诞生,推动了了全球第一次人工智能浪潮。但这一次人工智能的春天只持续了20年,原因是当时过于重视算法和方法论,而导致了人工智能在处理问题范围的局限性。


如今,人工智能研究的发展已经历了近六十年的沉浮,从硬件的计算能力、到深度学习算法、计算机视觉技术和自然语言处理等各领域都有了本质上的飞跃,人工智能已经从一个学术层面上的探索发展成一种可推动产业结构变革的新兴生产方式。结合资本市场和行业发展的角度,现今我们对人工智能的思考和展望更应回归投资的本源。


随着CNN、RNN等算法成熟和GPU对计算能力的提高,现今人工智能所需要面临的是如何使应用深化,从而对产业发起变革。因此,在算法、计算力、数据三个要素中,大量的数据,特别是场景化、标签化的数据获得成为重中之重。能否获得场景化的数美娱娱乐据,不仅可决定人工智能在行业中的效用力,同样也是将人工智能切实落地,证实其并非资本市场泡沫的根本。


1.2 经历二次低谷,算法和计算力的瓶颈已突破


从人工智能的发展历史看,其一共经历了三次黄金发展期和两次低谷。从1956到1974年是人工智能发展的第一次黄金时期。这一阶段涌现出了大量人工智能的解决方案和未来研究方向。


标签:美娱国际  美娱国际注册  美娱国际登录  

上一篇:美娱国际清华大年夜会拥抱ai浪潮

下一篇:美娱国际智能人工芯片厂前5名

友情连接:美娱国际 | 新火巅峰 |
版权所有 美娱平台美娱注册1970